Microsoft подготвя нова защита от deepfake в Microsoft Teams. Сертифицирани външни услуги ще анализират аудио и видео от срещи за признаци на манипулация, а Teams ще предоставя на организаторите инструменти за реакция при съмнително съдържание.
Microsoft подготвя нова защита от deepfake в Microsoft Teams, която ще позволява на сертифицирани външни услуги да анализират аудио и видео по време на срещи за признаци на манипулация.
Deepfake технологиите се използват при измами от години, но бързото развитие на генеративния изкуствен интелект ги прави все по-лесни за създаване и по-трудни за разпознаване. Работните места също се превръщат в мишена чрез фалшиви кандидати за работа, представяне за други хора по време на видеоразговори и измами с цел кражба на пари или чувствителна информация.
Microsoft подготвя нова възможност в Teams, насочена именно към този проблем. Сертифицирани външни доставчици ще могат да анализират аудио и видео от срещите за признаци на манипулация, а резултатите от анализа ще бъдат подавани обратно към Teams, за да могат организаторите да реагират при съмнително съдържание.
Проблемът не е нов. Още през 2022 г. ФБР предупреди, че престъпници крадат лични данни и използват deepfake видео и глас, за да се представят за кандидати по време на дистанционни интервюта за работа.
Развитието на генеративния AI направи подобни измами значително по-лесни за реализиране. През 2025 г. ФБР отново предупреди, че севернокорейски IT специалисти използват изкуствен интелект и технологии за подмяна на лица по време на видео интервюта, за да прикриват самоличността си.
Проучване на Gartner сред 3000 кандидати за работа показва, че 6% са признали, че са се представяли за друг човек по време на интервю или са позволили на друг да участва вместо тях. Gartner прогнозира, че до 2028 г. един на всеки четири профила на кандидати в световен мащаб може да съдържа невярна информация за самоличността.
Корпоративните видео срещи са друга очевидна цел за подобни атаки. Изследователи от Fraunhofer посочват, че престъпниците все по-често използват видеоразговори за кражба на самоличност и финансови измами, разчитайки на доверието, което хората имат към познати лица и гласове.
Разпознаването на манипулацията обаче не е лесно. Видео компресията, промените в осветлението, размазването, движението във фона и ниското качество на звука могат да прикрият част от признаците, които системите за откриване обикновено анализират.
Microsoft няма да разработва собствена система за разпознаване на deepfake съдържание. Анализът ще се извършва от сертифицирани услуги на трети страни, които ще търсят признаци за синтетично или манипулирано аудио и видео.
След това Teams ще предоставя на организаторите на срещите съответните инструменти за реакция при засечено подозрително съдържание.
Microsoft все още не е обявила кои доставчици ще поддържат новата функция.
